AMD, Nvidia ilə rəqabətdə yeni strategiya həyata keçirir

Süni intellekt avadanlıqları sahəsində Nvidia-nın qəti liderliyini nəzərə alaraq, AMD öz rəqabət qabiliyyətini artırmaq üçün strateji addımlar atır. Şirkətin Brium, Silo AI, Nod.ai və Untether AI mühəndislik qruplarının alınması xüsusilə proqram təminatı infrastrukturu, çıxış performansı və çip dizaynına yönəlib.

AMD, Nvidia-ya çatmaq üçün mühüm süni intellekt şirkətlərini öz sağına qatdı! Bu əldə etmələrlə AMD-nin əsas məqsədi Instinct GPU seriyası ilə Nvidia-nın Blackwell sürətləndiriciləri arasındakı performans və ekosistem fərqini aradan qaldırmaqdır. Bu fərq, xüsusilə məlumat mərkəzlərində və süni intellekt iş yükündə yüksək səmərəlilik axtaran müəssisə müştəriləri üçün AMD-nin bazar mövqeyini birbaşa təsir edir.

Şirkətin "mühüm addım" olaraq təsvir etdiyi Brium əldə edilməsi, kompilyator texnologiyası və son-nəticə süni intellekt çıxış optimallaşdırmaları ilə diqqət çəkir. Brium-un proqram təminatı üzrə mütəxəssisləri AMD-nin süni intellekt həllərini aparat asılılığından daha az təsirlənə bilər. Bu, Instinct GPU-ların müxtəlif platformalarda daha çevik və optimallaşdırılmış işləməsinə imkan yarada bilər.

AMD-nin digər əldə etmələri də oxşar şəkildə proqram təminatına yönəlib. Nod.ai açıq mənbəli süni intellekt həlləri ilə tanınır. Avropanın ən böyük özəl süni intellekt laboratoriyalarından biri olan Silo AI, model inkişafı və tətbiqi sahələrində əlavə töhfələr verə bilər. Untether AI mühəndislik qrupunun AMD-yə qoşulması isə aparat biliklərini gücləndirməyi hədəfləyir. Lakin, bu keçid nəticəsində Untether AI-nin mövcud müştəriləri məhsul dəstəyindən məhrum qalıb. AMD bu keçid prosesi haqqında açıq bəyanat verməyib.

Bütün bu addımlar AMD-nin süni intellekt sahəsində irəliləyişini sürətləndirmək istəyini göstərir. Ancaq şirkət hələ də süni intellekt proqram təminatı ekosistemi baxımından lider deyil. Nvidia-nın CUDA, TensorRT və geniş proqram vasitələr dəsti ilə şaquli inteqrasiyası bazarında ən böyük üstünlüyü olaraq qalır. AMD-nin əldə etdiyi şirkətlərlə bu fərqi aradan qaldıra biləcəyi, gələcək nəsil aparatların performansı və proqram dəstəyindən asılı olacaq.